[KOCW] 논리학개론(4)_연역논증과 귀납논증

 

 

귀납논증

 

귀납논증은 '귀납적인 강약(inductively strong or weak)'으로 평가한다.

 

X는 강한 귀납 논증이다.

= X의 전제들이 참이라면, 그 결론이 참이 될 개연성(확률)이 크다.

X는 약한 귀납 논증이다.

= X의 전제들이 참이라 해도, 그 결론이 참이 될 개연성(확률)이 크지 않다.

 

==> 얼마나 개연성이 크고 작은 지에 대한 기준이 없어 보임. 귀납논증 개념 자체가 느슨하게 평가될 수밖에 없음

 

EX1)

90% 학생들은 버스를 타고 통학을 한다.

철수는 학생이다.

그러므로 아마도 철수는 버스를 타고 통학을 할 것이다.

 

EX2)

50%의 고등학생들이 테레사 수녀를 존경하는 이유로 그녀의 인권에 대한 공헌을 꼽았다. 

영숙이는 고등학생이다.

그러므로 아마 영숙이도 인권에 대한 공헌때문에 테레사 수녀를 존경할 것이다.

 

=> 1번이 2번에 비해 강한 귀납논증이다.

 

 

동전이 계속해서 앞면이 네 번 나왔다. 

종국적으로 동전은 앞면이 나올 확률이 50%, 그리고 뒷면이 나올 확률이 50%이다. 

그러므로 다음 번에는 뒷면이 나올 것이다.

=> 도박사의 오류. 각각의 사건은 독립사건이기때문에 선행사건이 후에 영향을 주지 않는다.

 

 

귀납의 문제

 

1) 아무리 강한 귀납논증이라도 결론이 거짓일 가능성이 항상 존재한다.
2) 결론이 불안정하다.(새로운 정보가 추가될 경우 귀납의 강약이 달라지거나 결론이 뒤바뀔 수 있다)

 

1) 지금까지 해가 동쪽에서 떴지만, 아무리 예외가 단 한번도 없었더라도, 내일은 해가 서쪽에서 뜰 가능성이 있다. (없다고 할 수 없음)

귀납논증의 근본적인 한계..

 

2) 갑수는 A나라 출신이다.

A나라 사람들의 90%는 수영을 하지 못한다.

그러므로 갑수는 수영을 하지 못한다.

if '갑수는 수상구조요원이다' 라는 전제가 추가되면 결론을 번복해야.

 

귀납논증의 이점

 

1) 귀납논증은 결론의 필연성을 주장할 수 있을 정도로 강력한 전제들을 요구하지 않기 때문에 전제들의 참을 확립하기에 용이하다.
2) 통계적인 정보를 이용해서 추론하기 위해서 귀납적인 논증이 필요하다.

 

EX)

모든 까마귀들은 검다.

그러므로 만일 이 건물 옥상에 까마귀가 있다면, 

그 까마귀는 검을 것이다.

 

지금까지 관찰된 모든 까마귀들은 검다. 

그러므로 만일 이 건물 옥상에 까마귀가 있다면,

그 까마귀는 검을 것이다.

=> 논증의 전제가 참이라는 것을 입증하는 데 드는 부담이 귀납논증의 경우가 더 적다.

 

 

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